斯坦福公开课-机器学习

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【第十四集】主成分分析法.mp4 299.39 MB
【第十五集】奇异值分解.mp4 288.96 MB
【第八集】顺序最小优化算法.mp4 288.81 MB
【第十八集】线性二次型调节控制.mp4 286.39 MB
【第二十集】策略搜索.mp4 284.67 MB
【第十九集】微分动态规划.mp4 284.36 MB
【第十三集】高斯混合模型.mp4 279.66 MB
【第十七集】离散与维数灾难.mp4 278.31 MB
【第九集】经验风险最小化.mp4 277.33 MB
【第十二集】K-means算法.mp4 277.3 MB
【第十六集】马尔可夫决策过程.mp4 272.74 MB
【第五集】生成学习算法.mp4 252.14 MB
【第十一集】贝叶斯统计正则化.mp4 247.55 MB
【第三集】欠拟合与过拟合概念.mp4 243.83 MB
【第四集】牛顿方法.mp4 243.31 MB
【第一集】机器学习的动机与应用.mp4 230.45 MB
【第十集】特征选择.mp4 219.81 MB
【第七集】最优间隔分类器问题.mp4 197.85 MB
【第六集】朴素贝叶斯.mp4 192.73 MB
【第二集】监督学习应用与梯度下降.mp4 173.33 MB
MachineLearningAllMaterials.zip 11.27 MB

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Type：mp4
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