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21 Gerac227o automatica de caracteres/102 Construc227o da GAN - MNIST IV.mp4 145.42 MB
01 Introduc227o/001 TensorFlow-e-Deep-Learning-com-Python.pdf 6.74 MB
01 Introduc227o/002 Mais sobre Intelig234ncia Artificial.html 1.63 KB
01 Introduc227o/003 Introduc227o a Deep Learning.mp4 67.12 MB
01 Introduc227o/004 Instalac227o do Anaconda.mp4 46.65 MB
01 Introduc227o/005 exemplos-basicos1.py 350 B
01 Introduc227o/005 Spyder.mp4 81.95 MB
01 Introduc227o/006 exemplos-basicos2.ipynb.zip 4.75 KB
01 Introduc227o/006 Jupyter Notebook.mp4 56.78 MB
01 Introduc227o/007 Introduc227o ao TensorFlow.mp4 58.5 MB
02 ----- Parte 1 - Introduc227o pratica ao TensorFlow -----/008 Introduc227o a Parte 1 - Introduc227o ao TensorFlow.html 1.45 KB
03 Sintaxe basica/009 constantes.ipynb.zip 845 B
03 Sintaxe basica/009 Constantes.mp4 49.71 MB
03 Sintaxe basica/010 Variaveis I.mp4 46.76 MB
03 Sintaxe basica/010 variaveis1.ipynb.zip 825 B
03 Sintaxe basica/011 Variaveis II.mp4 28.03 MB
03 Sintaxe basica/011 variaveis2.ipynb.zip 859 B
03 Sintaxe basica/012 Adic227o de vetores e matrizes.mp4 53.61 MB
03 Sintaxe basica/012 soma-vetores-matrizes.ipynb.zip 1017 B
03 Sintaxe basica/013 Multiplica-o-de-matrizes.txt 62 B
03 Sintaxe basica/013 Multiplicac227o de matrizes.mp4 43.14 MB
03 Sintaxe basica/013 multiplicacao-matrizes.ipynb.zip 850 B
03 Sintaxe basica/014 Produto escalar.mp4 29.39 MB
03 Sintaxe basica/014 produto-escalar.ipynb.zip 726 B
03 Sintaxe basica/015 placeholders.ipynb.zip 760 B
03 Sintaxe basica/015 Placeholders.mp4 46.59 MB
03 Sintaxe basica/016 Grafos e TensorBoard.mp4 93.77 MB
03 Sintaxe basica/016 grafos-tensorboard.ipynb.zip 927 B
04 ----- Parte 2 - Regress227o e classificac227o -----/017 Introduc227o a Parte 2 - Regress227o e classificac227o.html 2.68 KB
05 Regress227o linear/018 Regress227o linear - teoria.mp4 65.45 MB
05 Regress227o linear/018 Regressa-o-linear.pdf 1.25 MB
05 Regress227o linear/019 Regress227o linear com sklearn.mp4 69.49 MB
05 Regress227o linear/019 regressao-linear-sklearn.ipynb.zip 16.96 KB
05 Regress227o linear/020 Regress227o linear com TensorFlow I.mp4 77.97 MB
05 Regress227o linear/021 Regress227o linear com TensorFlow II.mp4 83.6 MB
05 Regress227o linear/021 regressao-linear-tensorflow.ipynb.zip 14.97 KB
05 Regress227o linear/022 house-prices.csv 2.4 MB
05 Regress227o linear/022 Previs227o do preco de casas I.mp4 75.92 MB
05 Regress227o linear/023 Previs227o do preco de casas II.mp4 91.18 MB
05 Regress227o linear/023 regressao-linear-casas.ipynb.zip 20.73 KB
05 Regress227o linear/024 Regress227o linear simples com estimators I.mp4 60.71 MB
05 Regress227o linear/025 Regress227o linear simples com estimators II.mp4 105.49 MB
05 Regress227o linear/025 regressao-simples-casas-estimator.ipynb.zip 5.77 KB
05 Regress227o linear/026 Regress227o linear multipla com estimators I.mp4 75.85 MB
05 Regress227o linear/027 Regress227o linear multipla com estimators II.mp4 104.26 MB
05 Regress227o linear/027 regressao-multipla-casas-estimator.ipynb.zip 19.69 KB
06 Classificac227o/028 Classificac-a-o.pdf 694.22 KB
06 Classificac227o/028 Classificac227o - introduc227o.mp4 96.34 MB
06 Classificac227o/029 Regress227o logistica - introduc227o.mp4 30.75 MB
06 Classificac227o/029 Regressa-o-logi-stica.pdf 943.15 KB
06 Classificac227o/030 census.csv 3.82 MB
06 Classificac227o/030 Regress227o logistica com sklearn.mp4 91.24 MB
06 Classificac227o/030 regressao-logistica-sklearn.ipynb.zip 2.77 KB
06 Classificac227o/031 Regress227o logistica com estimators I.mp4 137.3 MB
06 Classificac227o/032 Regress227o logistica com estimators II.mp4 52.73 MB
06 Classificac227o/032 regressao-logistica-estimators.ipynb.zip 24.64 KB
07 ----- Parte 3 - Redes neurais artificiais -----/033 Introduc227o a Parte 3 - Redes Neurais Artificiais.html 1.96 KB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/034 Perceptron de uma camada.mp4 39 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/034 Redes-neurais-artificiais.pdf 2.12 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/035 Redes multicamada - func227o soma e func227o de ativac227o.mp4 45.73 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/036 Redes multicamada - calculo do erro.mp4 17.04 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/037 Descida do gradiente.mp4 45.75 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/038 Calculo do parametro delta.mp4 22.35 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/039 Ajuste dos pesos com backpropagation.mp4 54.31 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/040 Bias erro descida do gradiente estocastico e mais parametros.mp4 44.84 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/041 Func245es de ativac227o - implementac227o I.mp4 56.12 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/042 Func245es de ativac227o - implementac227o II.mp4 78.02 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/042 funcoes-ativacao.py 668 B
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/043 TensorFlow playground.mp4 108.37 MB
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/044 Curso-Redes-Neurais-Artificiais-em-Python.txt 78 B
08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/044 Refer234ncias complementares.html 2.23 KB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/045 Perceptron de uma camada I.mp4 80.64 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/046 Perceptron de uma camada II.mp4 82.74 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/046 perceptron-uma-camada.ipynb.zip 1.36 KB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/047 Classificac227o binaria - XOR I.mp4 79.42 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/048 Classificac227o binaria - XOR II.mp4 106.51 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/049 Classificac227o binaria - XOR III.mp4 77.59 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/049 classificacao-binaria-xor.ipynb.zip 2.23 KB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/050 Classificac227o multiclasse - base iris I.mp4 115.97 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/051 Classificac227o multiclasse - base iris II.mp4 137.66 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/051 classificacao-multiclasse-iris.ipynb.zip 7.89 KB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/052 Base de dados de digitos manuscritos.mp4 64.44 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/053 Classificac227o de digitos manuscritos I.mp4 56.61 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/054 Classificac227o de digitos manuscritos II.mp4 59.75 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/055 Classificac227o de digitos manuscritos III.mp4 107.47 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/055 mnist.ipynb.zip 7.61 KB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/056 Classificac227o com estimators - base censo I.mp4 91.57 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/057 Classificac227o com estimators - base censo II.mp4 66.69 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/058 Padronizac227o com TensorFlow.mp4 73.16 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/058 rna-estimators-census.ipynb.zip 6.22 KB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/059 Regress227o com estimators - base casas.mp4 71.2 MB
09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/059 rna-regressa-o-estimators-casas.ipynb.zip 19.82 KB
10 ----- Parte 4 - Redes Neurais Convolucionais -----/060 Introduc227o a Parte 4 - Redes Neurais Convolucionais.html 1.33 KB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/061 Introduc227o a redes neurais convolucionais I.mp4 72.68 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/061 Redes-neurais-convolucionais.pdf 1.64 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/062 Introduc227o a redes neurais convolucionais II.mp4 77.16 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/063 Etapa 1 - operador de convoluc227o (introduc227o).mp4 49.91 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/064 Etapa 1 - operador de convoluc227o (calculo).mp4 55.78 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/065 Etapa 2 - pooling.mp4 37.32 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/066 Etapa 3 - flattening.mp4 62.8 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/067 Etapa 4 - rede neural densa.mp4 62.34 MB
11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/068 Refer234ncias complementares.html 1.79 KB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/069 Redes convolucionais com estimators I.mp4 99.65 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/070 Redes convolucionais com estimators II.mp4 98.82 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/071 Redes convolucionais com estimators III.mp4 93.03 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/072 Redes convolucionais com estimators IV.mp4 107.41 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/073 Redes convolucionais com estimators V.mp4 141.67 MB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/074 convolucional-mnist-estimators.ipynb.zip 12 KB
12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/074 Redes convolucionais com estimators VI.mp4 73.22 MB
13 ----- Parte 5 - Redes Neurais Recorrentes -----/075 Introduc227o a Parte 5 - Redes Neurais Recorrentes.html 1.21 KB
14 Teoria sobre redes neurais recorrentes/076 Introduc227o a redes neurais recorrentes.mp4 63.68 MB
14 Teoria sobre redes neurais recorrentes/076 Redes-neurais-recorrentes.pdf 970.56 KB
14 Teoria sobre redes neurais recorrentes/077 Gradiente desaparecendo - gradient vanish problem.mp4 62.18 MB
14 Teoria sobre redes neurais recorrentes/078 LSTM - long-short term memory.mp4 50.27 MB
14 Teoria sobre redes neurais recorrentes/079 Refer234ncias complementares.html 1.86 KB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/080 Base de dados para redes recorrentes I.mp4 121.07 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/080 petr4.csv 84.79 KB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/081 Base de dados para redes recorrentes II.mp4 136.24 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/082 Redes neurais recorrentes I.mp4 95.37 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/083 Redes neurais recorrentes II.mp4 111.74 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/084 Redes neurais recorrentes III.mp4 92 MB
15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/084 serie-temporal-rede-recorrente.py 2.57 KB
16 ----- Parte 6 - Autoencoders -----/085 Introduc227o a Parte 6 - Autoencoders.html 1.49 KB
17 Teoria sobre autoencoders/086 Autoencoders.pdf 2.77 MB
17 Teoria sobre autoencoders/086 Introduc227o a autoencoders.mp4 65.78 MB
17 Teoria sobre autoencoders/087 Tipos de autoencoders.mp4 43.13 MB
17 Teoria sobre autoencoders/088 Refer234ncias complementares.html 1.91 KB
18 Reduc227o de dimensionalidade/089 Base de dados de credito.mp4 53.78 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/089 base-credito-classificacao-estimator.ipynb.zip 3.54 KB
18 Reduc227o de dimensionalidade/089 credit-data.csv 117 KB
18 Reduc227o de dimensionalidade/090 Autoencoder linear - base credito I.mp4 63.6 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/091 Autoencoder linear - base credito II.mp4 85.58 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/091 autoencoder-linear-base-credito.ipynb.zip 4.03 KB
18 Reduc227o de dimensionalidade/092 Stacked autoencoder - MNIST I.mp4 71.45 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/093 Stacked autoencoder - MNIST II.mp4 74.31 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/094 Stacked autoencoder - MNIST III.mp4 106.52 MB
18 Reduc227o de dimensionalidade/094 stacked-deep-autoencoder.ipynb.zip 18.96 KB
19 ----- Parte 7 - Redes Adversariais Generativas (GANs) -----/095 Introduc227o a Parte 7 - Redes Adversariais Generativas (GANs).html 1.21 KB
20 Teoria sobre GANs/096 Generative-adversarial-networks.pdf 44.88 MB
20 Teoria sobre GANs/096 Introduc227o a GANs.mp4 73.72 MB
20 Teoria sobre GANs/097 GANs - aprendizagem.mp4 84.66 MB
20 Teoria sobre GANs/098 Refer234ncias complementares.html 1.86 KB
21 Gerac227o automatica de caracteres/099 Construc227o da GAN - MNIST I.mp4 102.45 MB
21 Gerac227o automatica de caracteres/100 Construc227o da GAN - MNIST II.mp4 107.96 MB
21 Gerac227o automatica de caracteres/101 Construc227o da GAN - MNIST III.mp4 131.76 MB
21 Gerac227o automatica de caracteres/101 GAN-mnist.ipynb.zip 35.35 KB
01 Introduc227o/001 Conteudo do curso.mp4 34.38 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/103 Introduc227o 224 sec227o.html 1.47 KB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/104 Me-todos-Preditivos.pdf 653.84 KB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/104 Metodos preditivos.mp4 29.24 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/105 Me-todos-Descritivos.pdf 629.45 KB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/105 Metodos descritivos.mp4 52.99 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/106 Tipos de aprendizagem de maquina.mp4 41.16 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/106 Tipos-de-Aprendizagem-de-Ma-quina.pdf 632.66 KB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/107 Introduc227o a avaliac227o de algoritmos.mp4 112.79 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/108 Introduc227o a redes neurais artificiais I.mp4 101.76 MB
22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/109 Introduc227o a redes neurais artificiais II.mp4 60.55 MB
23 Considerac245es finais/110 Codigo fonte completo slides das aulas.html 1.06 KB
23 Considerac245es finais/110 Fontes-e-bases.zip 47.12 MB
23 Considerac245es finais/110 Slides.zip 60.05 MB
23 Considerac245es finais/111 Considerac245es finais.mp4 3.13 MB
23 Considerac245es finais/112 Outros cursos sobre Intelig234ncia Artificial.html 1.03 KB
23 Considerac245es finais/112 Outros-cursos-sobre-Intelig-ncia-Artificial.txt 41 B
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